Question

softmax激活的Keras docs表明我可以指定激活应用于哪个轴。我的模型应该通过 k 矩阵 M 输出 n ，其中 Mij 是的概率我这个字母是符号 j 。

n = 7 # number of symbols in the ouput string (fixed)
k = len("0123456789") # the number of possible symbols

model = models.Sequential()
model.add(layers.Dense(16, activation='relu', input_shape=((N,))))
...
model.add(layers.Dense(n * k, activation=None))
model.add(layers.Reshape((n, k)))

model.add(layers.Dense(output_dim=n, activation='softmax(x, axis=1)'))

最后一行代码无法编译，因为我不知道如何为softmax激活正确指定轴（在我的情况下为k的轴）。

Answer 1

您必须在那里使用实际功能，而不是字符串。

Keras允许您使用一些字符串以方便使用。

可以在keras.activations中找到激活功能，它们会在the help file中列出。

from keras.activations import softmax

def softMaxAxis1(x):
    return softmax(x,axis=1)

..... 
......
model.add(layers.Dense(output_dim=n, activation=softMaxAxis1))

甚至是自定义轴：

def softMaxAxis(axis):
    def soft(x):
        return softmax(x,axis=axis)
    return soft

...
model.add(layers.Dense(output_dim=n, activation=softMaxAxis(1)))

在Keras层中使用softmax激活时如何指定轴？

1 个答案: