两个3d阵列之间的相关性

Question

我正在查看HVAC组件的性能。我知道冷凝器的输出温度与室外和室内温度有关。我有两年的数据：在2018年，有x名乘客。在2019年，有y位乘客。我想知道这两个年份中这三个部分之间的相关性，以便分析入住率的影响。

我已使用geom_tile生成了2018年和2019年的一个冷凝器输出温度（y）相对于室内温度（x）相对于室外温度（fill）的图。

#r
mine.heatmap <- corr %>%
  filter(COP_h>0 & COP_h<10 & Condenser_out>27) %>%
  ggplot(aes(x = Indoor_Temperature_Mean, y = Condenser_out, fill = Outdoor_Temp)) +
  xlim(19,23) +
  ylim(25,50) +
  scale_fill_continuous(limits=c(-5, 15)) +
  geom_tile() +
  theme_bw() +
  theme(panel.grid.major = element_blank(), panel.grid.minor = element_blank())

2018年和2019年的各个热图使我对这三个组件之间的关系有了很好的了解。不过，可以这么说，我现在正在寻找在两个热图之间建立关联的方法。我当时在考虑使用corrgram（），但是不确定是否应该查看六个参数。室内_2018;室内_2019;户外_2018;户外_2019;冷凝器_2018; Condenser_2019，或者是否存在在Heatmap_2018和Heatmap_2019之间绘制简单关联的方法。

与统计问题一样，这是一个r问题，这对我来说都是新的。谢谢您的帮助。