如何在Tensorflow监督深度学习中选择要预测的特征？

Question

我有一个包含足球比赛的数据集，我想使用一些统计数据预测比赛的最终结果。 我想使用监督学习，这是我提供数据和最终结果来训练模型。 我该怎么做？

如何选择要预测的功能？ 我已经看过语法，但是不知道如何选择模型的标签。

model = tf.keras.Sequential([
  feature_layer,
  layers.Dense(128, activation='relu'),
  layers.Dense(128, activation='relu'),
  layers.Dense(1, activation='sigmoid')
])

model.compile(optimizer='adam',
              loss='binary_crossentropy',
              metrics=['accuracy'],
              run_eagerly=True)

model.fit(train_ds,
          validation_data=val_ds,
          epochs=5)