熊猫：2个数据框到1个条件的数据框

Question

我想我想要一些非常复杂的东西。 所以我有2个Pandas DataFrames，

contact_extrafields （将CSV文件转换为DataFrame）：

        contact_id          departement         age         region          size
0       17068CE3                                 5                          19.5
1       788159ED                59              18           ABC
2       4796EDA9                69                                          100.0
3       2BB080E4                                32           DEF            50.5
4       8562B30E                                10           GHI            79.95
5       9602758E                                67           JKL            23.7
6       3CBBA9F7                                65           MNO            14.7
7       DAE5EE44                75              98                          159.6
8       5B9E3410                49              10           PQR            890.1
...

datafield_types （将其转换为DataFrame的字典）：

            name            datatype_id         datafield_id        datatype_name
0           size                1                   4                  float
1           region              2                   3                  string
2           age                 3                   2                  integer
3           departement         3                   1                  integer

我想要一个这样的新DataFrame：

            contact_id          datafield_id         string_value            integer_value           boolean_value           float_value
0           17068CE3                4                                                                                           19.5
1           17068CE3                3
2           17068CE3                2                                              5
3           17068CE3                1
4           788159ED                4
5           788159ED                3                    ABC
6           788159ED                2                                              18
7           788159ED                1                                              59
....

DataFrame contact_extrafields 包含大约300万行。

编辑（例如）：

如果我从DataFrame contact_extrafields 中获取contact_id 788159ED ， 我将获取列的名称及其值，

在列的名称为 datafield_types 的DataFrame中检查值的类型

例如对于列部门，其值为 59 ，并且其类型根据DataFrame datafield_types 进行了集成，因此ID为 3 ，

它应该在新创建的DataFrame中插入一行，如下所示：

            contact_id          datafield_id         string_value            integer_value           boolean_value           float_value
0           788159ED                1                                              59
....

从数据框 datafield_types 中检索了 datafield_id ，这使我知道部门的联系人 788159ED （是整数），输入值 59 。

每列在我要创建的DataFrame中创建一行。

• 可以用熊猫吗？
• 如何做到？
• contact_extrafields 中的列可以更改（所以我也将更改 datafield_types 名称）

我尝试了很多使我内存不足的事情。

我的代码正在具有16千兆位内存的计算机上运行。

非常感谢！