我有一个数据框，看起来像链接中的图片一样（显示了前5个和最后5个观察结果）。
我想通过删除符号列，而将符号/结算值作为多个列来操纵此数据框。因此，输出应类似于下面链接中的图片（数据框将具有70+个符号列，但仅显示两个符号作为示例），如果在某个日期没有相应的符号结算价，则产生NaN。使用的日期是符号ES的日期（以下未显示）。
#Import libraries and read the CSV file
import numpy as np
import pandas as pd
df=pd.read_csv('Futures Correlation Matrix.csv', index_col='DATE', usecols=['DATE', 'SYMBOL', 'SETTLE'])
#Convert index series to datetime
df.index=pd.to_datetime(df.index)
#Sort the dataframe by index and symbol
df=df.sort_values(by = ['SYMBOL', 'DATE'], ascending = [True, True])
PS：这是我关于stackoverflow的第一篇文章，因此如果问题不清楚，我会向您道歉。