操纵pandas,Dataframe或Series

时间:2015-09-22 08:22:03

标签: python pandas gps dataframe series

我正在尝试绘制RINEX(GPS)数据,对于Pandas来说是个新手,numpy。以下是我的代码片段:

#Plotting of the data
pr1  = sat['P1']
pr2  = sat['P2']
calc_pr = pr1 - (((COEFF_3)**2) * pr2)
plt.plot(calc_pr,label='calc_pr')

其中“sat”是一个Dataframe,如下所示:

sat:
Panel: <class 'pandas.core.panel.Panel'>
Dimensions: 32 (items) x 2880 (major_axis) x 7 (minor_axis)
Items axis: G01 to G32
Major_axis axis: 0.0 to 23.9916666667
Minor_axis axis: L1 to S2

其中每个项目(G01,G02等)对应于:

(G01)
DataFrame:                     L1           L2            P1            P2            C1  \
0.000000    669486.833   530073.330  24568752.516  24568762.572  24568751.442   
0.008333    786184.519   621006.551  24590960.634  24590970.218  24590958.374   
0.016667    902916.181   711966.252  24613174.234  24613180.219  24613173.065   
0.025000   1019689.006   802958.016  24635396.428  24635402.410  24635395.627

在第一列中(我假设这是我操纵的主轴:epoch_time = int((小时* 3600)+(分钟* 60)+秒)),说明时间。这些是30秒间隔,超过24小时。它们最初是时代(0到2880)。第一个时期“calc_pr”如下所示:

Series: 0.000000     26529.507524
0.008333     31432.322196
0.016667     36336.563310
0.025000     41242.536096
0.033333     46149.208022
0.041667     51057.059006
0.050000     55965.873639
0.058333     60875.510720
0.066667     65785.965112
0.075000     70697.114838

然而,当绘制这些(plt.plot(calc_pr,label ='calc_pr'))而不是x轴是以小时为单位的时间时,它将显示在纪元中。我尝试过尝试操纵它的不同排列 “calc_pr”以便显示时间,而不是时代数字,但到目前为止无济于事。有人可以指出我可以在哪里操作吗?

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

看起来我最终解决了这个问题。我意识到我只需要绘制“索引”,就像这样:

plt.plot(sat.index, calc_pr, label='calc_pr')

当我自己解决自己的问题时,我喜欢它。这意味着我变得更加精彩。