Question

如果我有一个如下所示的数据框，其中user和item是索引。

user        item        value
2           a           5555
            b           7777
3           c           9999
            d           2222
1           e           6666

我将如何对值进行相应的排序，但是如果两个项目具有相同的用户，则无论如何将它们保持在一起？

user        item        value
3           c           9999
            d           2222
2           b           7777
            a           5555
1           e           6666.

要获得类似上面的内容。按用户的最大值进行排序，但具有相同用户的项目将保持在一起。

Answer 1

IIUC，您要按每个组中的最大值排序，然后按每行的值排序：

Name: All-Projections
StreamName: $events
Position: 1200 <-- This is updated by the observer as it reads
BufferSize: 100 <-- Number of records to read at a time

Name: Customers-Rebuild
StreamName: $events-CustomerAggregate
Position: 0 <-- This consumer has not run yet
BufferSize: 100

输出：

# max value for each user
df['max_val'] = df.groupby('user')['value'].transform('max')
(df.sort_values(['max_val', 'user', 'value'], ascending=False)
   .drop('max_val', axis=1) # drop the max value 
)

Answer 2

尝试此操作即可。不知道您的表架构的正确名称，但我假设项目和用户具有ID。 table1和table2

SELECT `user_id`, `user`, `item_id`, `item`
FROM `table1`.`users`
LEFT JOIN `table2`.`items` ON
`user`.`user_id` ON `item_id`.`user_id`
WHERE `users`.`user` IS NOT NULL GROUP BY `users`.`usr_id` ORDER BY `item`.`item_id` 
DESC, `item_id` ASC

按特定列排序，但将具有相同主索引的项目放在一起

2 个答案: