Question

我正在尝试将edgetpu USB加速器与Intel ATOM单板计算机和C ++ API配合使用以进行实时推断。

edgetpu的C ++ API基于TensorFlow lite C ++ API。我需要包括tensorflow / lite目录中的头文件（例如tensorflow / lite / interpreter.h）。

我的问题是我只能使用Lite构建Tensorflow（不能用于训练的其他操作）吗？如果是，我该怎么办？

因为安装所有内容都需要很长时间。

Answer 1

假设您使用的是基于Linux的系统，则以下说明应适用：

克隆存储库，然后检出到稳定版本（当前为r1.14）：

git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow
git checkout r1.14
cd tensorflow

下载依赖项：

./tensorflow/lite/tools/make/download_dependencies.sh

构建它（默认情况下，它会构建Linux库，其他平台也有其他选项）：
```
make -f ./tensorflow/lite/tools/make/Makefile
```

现在，您需要在项目中链接已构建的库，并将其添加到您的makefile中：

TENSORFLOW_PATH = path/to/tensorflow/
TFLITE_MAKE_PATH = $(TENSORFLOW_PATH)/tensorflow/lite/tools/make
CLAGS += \
    -L$(TFLITE_MAKE_PATH)/gen/linux_x86_64/obj \
    -L$(TFLITE_MAKE_PATH)/gen/linux_x86_64/lib/ \
    -ltensorflow-lite -ldl

Answer 2

您需要一个不在tensorflow回购中的独立构建。我有tensorflow lite project可以为您提供帮助，您需要针对相应的平台类型交叉编译它。

如何仅从源代码构建TensorFlow lite而不能构建所有TensorFlow？

2 个答案: