如果满足条件，如何删除python数据框中的行？

Question

我的数据框中有3列：电子邮件，SaleDate，Variation，LastSaleDate。 我想删除SaleDate！= LastSaleDate的所有行，因此我只能保留一封唯一电子邮件，其中SaleDate与LastSaleDate相等。

我尝试了for，但是遇到了错误：

for rows in df.itertuples(): 
    if df.SaleDate is not df.Last: 
        df.drop(axis=0)

Need to specify at least one of 'labels', 'index' or 'columns'

Answer 1

您需要将选择正确行的输出分配给新变量。

unique_email_df = df.loc[df['SaleDate'] == df['LastSaleDate']]
print(unique_email_df.iloc[0])

iloc[0]打印命令将打印出新DataFrame中的第零个位置-这应该是带有唯一电子邮件的那个位置！要仅打印电子邮件，请使用以下命令：

unique_email_df = df.loc[df['SaleDate'] == df['LastSaleDate']]
print(unique_email_df.emails.iloc[0])

Answer 2

根据您所说的，我假设您的数据框中可能有重复项？试试这个。

df[df['SaleDate'] == df['LastSaleDate']].drop_duplicates()