InvalidArgumentError：尺寸必须相等，但输入形状为[？，？，？，5,2]，[？，？，？，5,80]的'mul_8'（op：'Mul'）的尺寸必须为2和80

Question

我正在尝试运行YOLO对象检测，因此我遵循了本教程

A Practical Guide to Object Detection using the Popular YOLO Framework – Part III (with Python codes)

我正在尝试运行代码，但是保持相同的尺寸即使我的尺寸看起来正确，也会出现错误。

我是Tensor Flow的新手，所以我不确定自己在做什么错。

我将发布代码和错误。

img = plt.imread('./images/Elephant.jpg')#
image_shape = float(img.shape[0]), float(img.shape[1])
scores, boxes, classes = yolo_eval(yolo_outputs, image_shape)

我得到的错误如下-

InvalidArgumentError: Dimensions must be equal, but are 2 and 80 for 'mul_8' (op: 'Mul') with input shapes: [?,?,?,5,2], [?,?,?,5,80].