熊猫将索引为0 1 2 ...的DataFrame [每月数据]转换为特定日期年份-月份范围

Question

我有一个熊猫数据框，大小为365,1 数据基于月份。 当前索引是0 1 2 ... 我想将当前索引转换为Year Month格式，其中第一个月是1987年1月。 因此索引0应该在1978年1月之前替换，索引1在1987年2月之前替换，等等。

我累了

pd.to_datetime(df, unit='m', origin=pd.Timestamp('1987-01-01'))

但是我一定做错了，因为它给了我错误

 unit='m' not valid with non-numerical val='[8940982.93]'

Answer 1

您可以使用DateOffset

进行检查

s=df.index.map(lambda x : pd.DateOffset(months=x) + pd.to_datetime('1978-01-01'))
s.strftime('%Y-%B')
Index(['1978-January', '1978-February', '1978-March', '1978-April', '1978-May',
       '1978-June', '1978-July', '1978-August', '1978-September',
       '1978-October'],
      dtype='object')