我正在尝试使用https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection上的Faster-RCNN-Inception-v2预训练模型 进行转移学习。我的项目必须加载此模型，省略FC层，并将其余部分用作特征提取器，以将每张图片转换为一组特征。 我有几个问题。首先，它是用tensorflow核心编写的，我几乎不理解，因为我已经用keras编写了该项目的其余部分。幸运的是，我阅读了教程页面，并找到了示例代码来加载和使用该模型。 因为我想省略FC层，所以我必须知道如何删除最后一层并从适当的层获取输出。但是，我找不到图层名称，也找不到任何描述图层名称的方式的手册或教程。我使用张量板查看模型，但是它是如此复杂，以至于找不到输入/输出。 同样在文件夹/ research / object_detection / models /中，有一些文件名为例如fast_rcnn_inception_v2_feature_extractor_test.py，它似乎已经实现了我想要的功能。但是它没有注释或教程，因此我可以知道自己掌握的代码。
如果您可以指导我在哪里阅读（任何教程），或者有简单的解决方案，请指导我完成，我非常感谢。 我很抱歉，因为我是新手，希望转学。请帮忙：-）