将Pandas数据框转换为Tensorflow数据集

Question

我正在尝试将Pandas数据框转换为Tensorflow数据集。 DataFrame包括三列：

1. 目标-二进制[1/0]
2. 功能1-整数列表。
3. 功能2-整数列表。

Feature1和Feature2是基于Tensorflow的TokenTextEncoder的索引列表。下面的第一行示例：

目标Feature1 Feature2   1 [1,2,3,5] [6,7,9,10]

目标是基于两个功能集创建一个二进制分类。

我曾尝试将列表转换为numpy数组，但仍然遇到相同的错误。

target = df.pop('Target')
dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((df.values, target.values))

TypeError：预期的二进制或Unicode字符串，得到[399，309，34，383，281]