Question

我有一个包含3列的数据集。在第1行代码中，我替换了＆＃39;％＆＃39;空值。在第2行中，我将international_students列字符串值转换为浮点数。

如果我运行一次代码，那一切都很好。但是，如果我运行代码两次，我会收到一个错误：＆＃34;只能使用带有字符串值的.str访问器，它在pandas＆＃34;中使用np.object_ dtype。我认为这是因为专栏已经变成浮动了。

如何编写代码以便我可以多次运行它而不会出现错误？

df = pd.DataFrame({'university': ['harvard', 'cambridge', 'GT'],
                 'international_students': ['28%', '33%', '55%'],
                 index=['0', '1', '2']})

[line1]: df['international_students'] = df['international_students'].str.replace('%', '')
[line2]: df['international_students'] = df['international_students'].astype(np.float)

Answer 1

运行一次代码后，您已经将值转换为np.float s，因此再次运行str.replace肯定会失败，如预期的那样。

如果您想多次执行这些操作，我建议您使用df.copy()创建数据副本。

实施例

original_df = pd.DataFrame({'university': ['harvard', 'cambridge', 'GT'],
                 'international_students': ['28%', '33%', '55%']},
                 index=['0', '1', '2'])

# use this copy for your operations involving using the international_student field
# as floats
odf_cp1 = original_df.copy()
odf_cp1['international_students'] = odf_cp1['international_students'].str.replace('%', '')
odf_cp1['international_students'] = odf_cp1['international_students'].astype(np.float)

将数据集从字符串转换为浮点错误

1 个答案: