自动化上传训练数据标签csv和训练在AutoML Vision图像分类中处理模型

Question

我必须手动上传训练数据标签CSV，然后单击“训练”以训练模型。我想最好用python自动化所有这些。

Answer 1

您可以使用google-cloud-automl通过Python自动执行此操作。例如：

from google.cloud import automl_v1beta1

client = automl_v1beta1.AutoMlClient()

parent = client.location_path('[PROJECT]', '[LOCATION]')

# Create the dataset
dataset = {} . # TODO: Initialize `dataset`
response = client.create_dataset(parent, dataset)

# Create the model
model = {}  # TODO: Initialize `model`
response = client.create_model(parent, model)

def callback(operation_future):
    result = operation_future.result()  # Handle result

response.add_done_callback(callback)
metadata = response.metadata()

Answer 2

我使用AutoML RESTapi创建数据集来训练模型。尽管如果要在更多数据上训练模型，则必须删除以前训练的模型，然后创建和训练新模型。