标签： python machine-learning h2o autoencoder
我试图了解在偶数和奇数层情况下H2O自动编码器层体系结构是什么样的。让我们举一些具体的例子：
假设H2O自动编码器模型具有4个隐藏层，每层10个神经元（[10、10、10、10]）。解码器和编码器分别具有几层？这是否意味着编码器具有1个输入层和2个隐藏层，而解码器具有2个隐藏层和1个输出？
假设H2O自动编码器模型具有3个隐藏层，每层10个神经元（[10、10、10]）。编码器和解码器分别具有几层？