捆绑喀拉拉邦的两层权重，并在这两层中学习

Question

我想构建一个自动编码器，该编码器使用相同的权重进行编码和解码，因此，如果编码器部分的长度为l，我希望保留以下内容：

  

for all 0 <= i < l: layers[l-1-i].weights == layers[l+i].weights.T

始终。

我发现了几个看起来相似的“解决方案”，但它们的权重不可训练：http://www.pythonexample.com/snippet/python/autoencoder_extrapy_njellinas_python