Question

有没有一种方法可以在DataFrame中找到一个字符串，并在匹配时返回列名。

在下面的示例中，我尝试查找出现“ SRC”的列，不确定是否关闭，但是它将返回所有列名，而不是仅返回相关的列名。我确定我在做傻事。

df = pd.DataFrame({'col1':['foo SRC','bar','baz'], 'col2':['foo','bar','baz'],'col3':['SRC','bar','SRC'],
                  'col4':['SRC','SRC','SRC']})

df['col_list']= '/'.join(df.apply(lambda x : x.str.contains('SRC')).any().loc[lambda x : x].index)


Actual Result:
---------------------------------------------
col1    |col2   |col3   |col4   |col_list
--------|-------|-------|-------|----------------
foo SRC |foo    |SRC    |SRC    |col1/col3/col4
bar     |bar    |bar    |SRC    |col1/col3/col4
baz     |baz    |SRC    |SRC    |col1/col3/col4

Expected:

col1    |col2   |col3   |col4   |col_list
--------|-------|-------|-------|----------------
foo SRC |foo    |SRC    |SRC    |col1/col3/col4
bar     |bar    |bar    |SRC    |col4
baz     |baz    |SRC    |SRC    |col3/col4

Answer 1

将applymap与df.dot()一起使用：

class Foo
  def self.a
    puts 'a'
  end

  def self.b
    puts 'b'
    a
  end
end

[23] pry(main)> Foo.a
a
=> nil
[24] pry(main)> Foo.b
b
a
=> nil

或将apply和df['col_list']=df.applymap(lambda x: 'SRC' in x).dot(df.columns + '/').str[:-1]与series.str.contains()：

df.dot

df['col_list']=df.apply(lambda x: 
                  x.str.contains('SRC',na=False)).dot(df.columns + '/').str[:-1]
print(df)

在pandas Dataframe的每一行中搜索一个字符串，并返回找到的列名称

1 个答案: