Question

表中的值是不同的。但是，其他行（第一行=标题/列名）的其他列中的值相等：

|---------------------|------------------|------------------|
|          A          |     B            |     C            |
|---------------------|------------------|------------------|
|          100        |     200          |     300          |
|---------------------|------------------|------------------|
|          400        |     100          |     500          |
|---------------------|------------------|------------------|
|          600        |     700          |     800          |
|---------------------|------------------|------------------|

要打印所有具有特定值（例如100）的行，请使用以下python代码：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('test.xlsx', sheet_name='test1')

dfObject = df[df.isin([100]).any(axis=1)]

print(dfObject)

重新产生这样的输出：

|---------------------|------------------|------------------|
|          A          |     B            |     C            |
|---------------------|------------------|------------------|
|          100        |     200          |     300          |
|---------------------|------------------|------------------|
|          400        |     100          |     500          |
|---------------------|------------------|------------------|

有什么办法可以只打印特定值所在的列名，就像这样（也可以有区别）：

|---------------------|
|          A          |
|---------------------|
|          B          |
|---------------------|

Answer 1

IIUC，使用：

df.columns[df.eq(100).any()]

#Index(['A', 'B'], dtype='object')

要获取系列输出，请调用pd.Series()：pd.Series(df.columns[df.eq(100).any()])

Answer 2

是的，只需使用columns属性，如下所示：

df[df.isin([100]).any(axis=1)].columns

从表中返回列名，在该表中使用python和pandas在任何行中都找到了特定值

2 个答案: