我正在尝试将循环转换为递归算法。相当简单,我只是无法像范围一样使它们在对值求和时忽略n值。
这是迭代函数:
def function(n):
total=0
for i in range(1,n,2):
total += i
print(total)
function(5) # Output: 4
这是我尝试过的递归:
def function1(n):
if n==1:
return n
else:
return n+function1(n-2)
function(5) # Output: 9
因此,function1
在应该忽略n
时求和。原因range()
不包含停止号。
然后,我尝试了:
def f1(n):
def f_recursive(n):
if n==1 or n==2:
return 1
elif n==0:
return 0
else:
return n + f_recursive(n - 2)
return f_recursive(n) - n
print(f1(5)) # Output: 4 Yeiii!!
但是后来我意识到,这仅适用于奇数。不连。如果为f1(6)
,则在应为4
的情况下得到9
,因为它最终为11-6 = 9。
太傻了,我尝试过:
def f1(n):
def f_recursive(n):
if n==1 or n==2:
return 1
elif n==0:
return 0
elif n%2 == 0:
return n + f_recursive(n - 3)
elif n%2 == 1:
return n + f_recursive(n - 2)
return f_recursive(n) - n
print(f1(6))
当然也没有用。我在这里不正确理解递归吗?
答案 0 :(得分:2)
递归的问题是您返回的是n
而不是当前所在范围(列表)中的值,这引起了问题,因为n
不包含在内范围,不应添加到最终总数中
理想情况下,您需要以与范围相同的方式反转逻辑并遍历它
def func(start,end, step):
if(start >= end):
return 0
return start + func(start + step, end, step)
答案 1 :(得分:2)
您要计算从1到n(但不包括n)的所有奇数整数之和。
这有2种可能性:
n
为<= 1,则没有要求和的数字,所以总和为0。n-1
,但前提是它是奇数。无论哪种方式,其余的总和是“ 从1到n-1(但不包括n-1)的所有奇数整数的总和”(听起来很熟悉?)这意味着:
def f1(n):
if n <= 1:
return 0
else:
isOdd = (n-1)%2==1
return f1(n-1) + (n-1 if isOdd else 0)
答案 2 :(得分:2)
棘手的部分是排除上限。如果上限是唯一的参数n
,则必须知道何时是第一个调用,以及何时是中间(递归)调用。另外,如果内部函数正常,您可以改为从1开始计数,直到按下n
:
def function1(n):
def inner(i):
return 0 if i >= n else i + inner(i + 2)
return inner(1)
答案 3 :(得分:0)
您只需识别可能要累加的三种范围。
pandoc
,其中range(1, n, 2)
:空范围,所以总和为0 n <= 1
,其中range(1, n, 2)
和n > 1
是偶数:范围是1,...,n-1。 (例如n
)range(1, 6, 2) == [1, 3, 5]
,其中range(1, n, 2)
和n > 1
是奇数:范围是1,...,n-2(例如n
将其转换为代码很简单:
range(1, 5, 2) == [1, 3]
但是,这样做的工作量超出了严格的要求,因为从def f_recursive1(n):
if n <= 1:
return 0
elif n % 2 == 0:
return n - 1 + f_recursive1(n-2)
else: # n odd
return n - 2 + f_recursive1(n-2)
中减去2将永远不会改变其奇偶校验;您无需检查每次递归调用中的n
是偶数还是奇数。
n
答案 4 :(得分:0)
如果允许我们进行乘法和除法运算,我希望您认识到,这项特定任务并不仅需要基本情况。
Python代码:
def f(n):
total=0
for i in range(1,n,2):
total += i
return total
def g(n):
half = n // 2
return half * half
for n in xrange(100):
print f(n), g(n)
因为
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可以看作是嵌套的折叠行。这是最上面两行:
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让我们逆时针旋转45度
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并添加其他两行折叠
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和
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获得
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正方形的面积。