传递的所有对象都没有错误，并串联了熊猫

Question

我有500多个CSV文件（在一个文件夹中），它们具有相同的表格结构，用于年度电力负荷数据。我想串联所有文件，但是由于所有文件都将具有相同的时间戳索引，因此我需要添加一个具有USER ID的列作为第一列，以使用USER ID和时间戳来具有多索引。我正在尝试使用map和pd.concat。我创建了一个函数read_and_add_filename，该函数将文件路径作为输入并将其读取为CSV，将USER ID创建为一列，然后将所有读取的CSV连接为一个熊猫数据框

一位消费者ID为0_sb_171的样本数据 Sample data for USER 0_sb_171

什么样的数据框应该是这样的？

Sample data with two consumers 0_sb_171 & 1_sb_183 我正在尝试使用map和pd.concat。我创建了一个函数read_and_add_filename，该函数将文件路径作为输入并将其读取为CSV，将USER ID创建为一列，然后将所有读取的CSV连接为一个熊猫数据框

用于读取文件路径，通过读取CSV并为USERID添加列来创建数据框的功能

def read_and_add_filename(input_t):
    df= pd.read_csv(input_t)
    df['USER ID'] = Path(input_t).stem

#Main code
import pandas as pd
import os
import glob
from pathlib import Path
from dt_str_to_dt import read_and_add_filename
input_csv_path = ('C:/Users/zebaa/Dropbox/India.Indo/DER/Storage coordination/CSV files/User load csv')

#reads in all files present at input_csv_path, runs function and 
df_concat = pd.concat(map( read_and_add_filename, glob.glob(os.path.join(input_csv_path, "*-id_*.csv"))))

我收到以下错误：

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\zebaa\Documents\Python code\Data_visualization.py", line 10, in <module>
    df_concat = pd.concat(map( read_and_add_filename, glob.glob(os.path.join(input_csv_path, "*-id_*.csv"))))
  File "C:\Users\zebaa\AppData\Roaming\Python\Python37\site-packages\pandas\core\reshape\concat.py", line 228, in concat
    copy=copy, sort=sort)
  File "C:\Users\zebaa\AppData\Roaming\Python\Python37\site-packages\pandas\core\reshape\concat.py", line 280, in __init__
    raise ValueError('All objects passed were None')
ValueError: All objects passed were None
[Finished in 30.0s]