Question

以下代码仅用于示例目的：

data = {'name': ['Jason', 'Molly', 'Tina', 'Jake', 'Amy'],
    'year': [2012, 2012, 2013, 2014, 2014],
    'reports': [4, 24, 31, 2, 3]}

df = pd.DataFrame(data, index = ['Cochice', 'Pima', 'Santa Cruz', 'Maricopa', 'Yuma'])

value_list = ['Tina', 'Molly', 'Jason']

df[df.name.isin(value_list)]

这里，可以看到已经传递了一个列表（即value_list）。如果我不想传递一个列表并且只想传递一个整数（即报告列中的24来找到它的相应行），那么理想的方法是什么。我试图这样做，但实际上并没有起作用：

df[df.reports.isin(24)]

错误来自：只允许类似列表的对象传递给isin（），你传递了一个[int]。

另外，我如何才能找到相应的名称＆＃39;反对报告24（即莫莉）

Answer 1

只需使用布尔索引：

>>> df
             name  reports  year
Cochice     Jason        4  2012
Pima        Molly       24  2012
Santa Cruz   Tina       31  2013
Maricopa     Jake        2  2014
Yuma          Amy        3  2014
>>> df[df.reports == 24]
       name  reports  year
Pima  Molly       24  2012

你可以使用.isin单个元素列表：

>>> df[df.reports.isin([24])]
       name  reports  year
Pima  Molly       24  2012

但布尔索引选项是您通常会看到的。

如果您有一个大数据框（超过10,000行，让我们说）和更复杂的布尔表达式，您可以使用df.query有效地执行此操作：

>>> df.query("reports==24 or name == 'Jason'")
          name  reports  year
Cochice  Jason        4  2012
Pima     Molly       24  2012

如果你有numexpr引擎，这将是快速且节省内存的。

错误，只允许将类似列表的对象传递给isin（），你传递了一个[int]＆＃39;

1 个答案: