我有一个如下所示的矩阵-
uuid category1 category2 ...... depression_scoreFeature1 depression_scoreFeature2 ....
现在，我想基于抑郁得分特征对类别应用三维还原方法。因此，我的数据是一系列类别，而我的目标是一系列抑郁评分特征。我可以对此应用PCA吗？我已经看了很多教程，但找不到针对多维目标的任何解决方案。 如果PCA不是正确的方法，那么我应该使用哪种方法，如果任何人都可以共享一个好的链接，那将是很好的选择。