如何在时间序列预测模型中处理不频繁的数据

Question

我正在尝试为股票价格预测创建一个基本模型，并且我想包括的某些功能来自公司的季度收益报告（每3个月一次），例如；如果我的数据特征是日期，开盘价，收盘价，交易量，LastQrtrRevenue，如果我每三个月只有一个值，该如何包括LastQrtrRevenue？我是否将其他日期留为空白（或为空），还是只应添加LastQrtrRevenue的常量，并在发布新数据的那天进行更新？如果有人对处理不经常发布的数据有任何反馈意见，请务必分享。...在此先感谢您。

Answer 1

我很想将上一季度的收入放在一个单独的表中，并用一个日期字段表示该季度的开始时间（或结束，这并不重要）。然后，您可以编写查询以最适合您的应用程序的方式工作。只要您可以将其与主表相关联，就可以使用该表重新构造上面提到的视图。

在选择上一季度收入表的max()时，只需按公司名称加入主表即可。