如何告诉熊猫从左侧读取列？

Question

我有一个csv，其中缺少一个标题列。例如，我有n个数据列，但n-1个标题名称。发生这种情况时，pandas似乎将我的第一列移动为索引，如图所示。因此，发生的情况是csv中date_time右侧的列在pandas数据框中的date_time列下。

我的问题是：如何强制熊猫从左侧读取，以使date_time数据保留在date_time列下而不是成为索引？我在想，如果熊猫可以简单地从左到右读取并在文件末尾添加虚拟列名，那将是很好的。

旁注：我承认我输入的csv应该是“干净的”，但是，我认为一般而言，pandas / framework应该能够处理某些数据可能不干净的情况，但是用户希望继续进行分析，而不是花30分钟编写辅助功能/脚本来解决这些小问题。就我而言，我关心的数据通常是前15列中的 ，我并不在乎之后的列是否未对齐。但是，当我将数据帧读入pandas时，即使我不在乎其余的列，我也不得不浪费时间解决这些问题。

Answer 1

由于您不关心最后一列，因此只需设置@Bean

index_col=False

这样，它将按顺序将列与前df = pd.read_csv(file, index_col=False) 列的数据进行匹配。之后的数据将不在数据框中

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您也可以跳过第一行，以使所有数据都位于数据框的第一位

n-1

然后在其后设置列名称

df = pd.read_csv(file, skiprows=1)

第一个列表来自csv的df.columns = ['col1', 'col2', ....] + ['dummy_col1', 'dummy_col2'...] ，而第二个列表只是用列表理解力来充满。