如何使用Pandas-Python从Excel中读取某些列

Question

我正在阅读Excel工作表，我想读取某些列：第0列，因为它是行索引，第22:37列。现在我就是这样做的：

http

但我希望有更好的方法来做到这一点！我知道如果我做import pandas as pd import numpy as np file_loc = "path.xlsx" df = pd.read_excel(file_loc, index_col=None, na_values=['NA'], parse_cols = 37) df= pd.concat([df[df.columns[0]], df[df.columns[22:]]], axis=1) 我可以做到这一点，但对于大型数据集，这没有意义。

我也这样做了：

parse_cols=[0, 22,..,37]

但它会读取前15列，其长度为s = pd.Series(0) s[1]=22 for i in range(2,14): s[i]=s[i-1]+1 df = pd.read_excel(file_loc, index_col=None, na_values=['NA'], parse_cols = s) 。

Answer 1

您可以使用这样的列索引（字母）：

import pandas as pd
import numpy as np
file_loc = "path.xlsx"
df = pd.read_excel(file_loc, index_col=None, na_values=['NA'], parse_cols = "A,C:AA")
print(df)

Corresponding documentation：

  

parse_cols ： int或list，默认无

     

  
• 如果为None，则解析所有列，
  
• 如果int则表示要解析的最后一列
  
• 如果整数列表则表示要解析的列号列表
  
• 如果字符串则表示以逗号分隔的列名和列范围列表（例如“A：E”或“A，C，E：F”）
  

Answer 2

不推荐使用

parse_cols，而是使用usecols

即：

df = pd.read_excel(file_loc, index_col=None, na_values=['NA'], usecols = "A,C:AA")

Answer 3

“ usecols”应该会有所帮助，使用列的范围（根据excel工作表，A，B ...等） 下面是示例

1. 选定的列

df = pd.read_excel(file_location,sheet_name='Sheet1', usecols="A,C,F")

1. 列的范围和所选列

df = pd.read_excel(file_location,sheet_name='Sheet1', usecols="A:F,H")

1. 多个范围

df = pd.read_excel(file_location,sheet_name='Sheet1', usecols="A:F,H,J:N")

1. 列的范围

df = pd.read_excel(file_location,sheet_name='Sheet1', usecols="A:N")