Question

我只想从excel文件中将某些列读入pandas数据帧。我想通过usecols通过列范围指定这个来指定这个，但是我遇到了错误。将列范围指定为字母的正确方法是什么（是的，我知道我可以提供列指示）？

import pandas as pd
df = pd.read_excel("test.xlsx", usecols="A:AV", header=None)

〜/ anaconda3 / lib / python3.5 / site-packages / pandas / io / excel.py in   read_excel（io，sheetname，header，skiprows，skip_footer，index_col，   names，parse_cols，parse_dates，date_parser，na_values，thousand，   convert_float，has_index_names，converter，dtype，true_values，   false_values，engine，squeeze，** kwds）       207 skip_footer = skip_footer，converter = converters，dtype = dtype，       208 true_values = true_values，false_values = false_values，squeeze = squeeze，    - ＆GT; 209 ** kwds）       210       211

〜/ anaconda3 / lib / python3.5 / site-packages / pandas / io / excel.py in   _parse_excel（self，sheetname，header，skiprows，names，skip_footer，index_col，has_index_names，parse_cols，parse_dates，date_parser，   na_values，thousands，convert_float，true_values，false_values，   详细，dtype，挤压，** kwds）       508挤压=挤压，       509 dtype = dtype，    - ＆GT; 510 ** kwds）       511       512输出[asheetname] = parser.read（）

〜/ anaconda3 / lib / python3.5 / site-packages / pandas / io / parsers.py in   TextParser（* args，** kwds）1910＆＃34;＆＃34;＆＃34; 1911年kwds [＆＃39;引擎＆＃39;] =   ＆＃39;蟒＆＃39;    - ＆GT; 1912年返回TextFileReader（* args，** kwds）1913 1914

〜/ anaconda3 / lib / python3.5 / site-packages / pandas / io / parsers.py in    init （自我，f，引擎，** kwds）       762 self.options [＆＃39; has_index_names＆＃39;] = kwds [＆＃39; has_index_names＆＃39;]       763    - ＆GT; 764 self._make_engine（self.engine）       765       766 def close（self）：

〜/ anaconda3 / lib / python3.5 / site-packages / pandas / io / parsers.py in   _make_engine（自我，引擎）       993＆＃39; ＆＃34; c＆＃34;，＆＃34; python＆＃34;，或＆＃39; ＆＃39; ＆＃34;蟒-FWF＆＃34）＆＃39; .format（       994引擎=引擎））    - ＆GT; 995 self._engine = klass（self.f，** self.options）       996       997 def _failover_to_python（self）：

〜/ anaconda3 / lib / python3.5 / site-packages / pandas / io / parsers.py in    init （self，f，** kwds）1994＃从self.usecols中推断列索引if if是否已指定。 1995 self._col_indices =   没有    - ＆GT; 1996 self.columns，self.num_original_columns = self._infer_columns（）1997 1998＃Now self.columns has   我们将处理的一组列。

〜/ anaconda3 / lib / python3.5 / site-packages / pandas / io / parsers.py in   _infer_columns（self）2387 else：2388 columns = [lrange（ncols）]    - ＆GT; 2389列= self._handle_usecols（列，列[0]）2390否则：2391 if   self.usecols是None或len（names）＆gt; = num_original_columns：

〜/ anaconda3 / lib / python3.5 / site-packages / pandas / io / parsers.py in   _handle_usecols（self，columns，usecols_key）2422 for col in self.usecols：2423 if   isinstance（col，string_types）：    - ＆GT; 2424 col_indices.append（usecols_key.index（col））2425
  else：2426 col_indices.append（col）

In [20]: pd.__version__
Out[20]: '0.20.2'

档案：test.xlsx

Answer 1

需要升级到pandas 0.21.0（dev discussion）：

df = pd.read_excel("test.xlsx", usecols='A:B', header=None)                              
print (df.head())

          0                    1
0  sequence  2015-02-11 00:00:00
1        Aa                 6239
2    AaBpL5                  NaN
3    AaCjL5                  NaN
4    AaDrL2                  NaN

只读某些列

1 个答案: