如何运用神经网络对某些指标进行加权优化?

时间:2019-07-18 19:42:21

标签: python optimization neural-network artificial-intelligence

我正在尝试使用神经网络通过加权度量方法进行多目标优化,我的疑问是如何在网络中添加约束。 我的输出层包含L(x)的单个节点。您能帮助我了解如何正确实施此优化方法吗?

以最小化L(x)=(sum [w_m *(f_m(x)-f *(x)] ^ p)^(1 / p)

符合g_j(x)> 0,其中j = 1,2,3 .... k

f *(x)是理想的解决方案; g_j(x)是约束条件

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