标签: python keras neural-network time-series lstm
我正在尝试使用递归神经网络来解决回归问题。我有50个样本,每个样本600个timesteps。我计划使用40进行培训,并使用10进行验证。 在对网络进行训练之后,我可以使用它来预测较短长度的时间序列(200个时间步长)吗?
timesteps
输入和输出尺寸(即要素)将保持不变,只是长度(即时间步数)较小
答案 0 :(得分:0)
您有2个选择:
第一个选项,如上面的@stormzhou所述,您可以使用零填充测试数据(不推荐)
第二个选项,您只能用于200个时间步的训练和验证。