我的神经网络训练和测试数据可以不同长度吗?

时间:2019-07-18 19:41:47

标签: python keras neural-network time-series lstm

我正在尝试使用递归神经网络来解决回归问题。我有50个样本,每个样本600个timesteps。我计划使用40进行培训,并使用10进行验证。 在对网络进行训练之后,我可以使用它来预测较短长度的时间序列(200个时间步长)吗?

输入和输出尺寸(即要素)将保持不变,只是长度(即时间步数)较小

1 个答案:

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您有2个选择:

  • 第一个选项,如上面的@stormzhou所述,您可以使用零填充测试数据(不推荐)

  • 第二个选项,您只能用于200个时间步的训练和验证。