Question

我正在尝试使用JTransform查找声音信号的主导频率。

我从什么开始：声音信号在byteArray中（例如：[0、1、2、1、0，-1，-2，-1、0、1、2、1、0]）

我要结束的是：各个频率的振幅数组。（例如：[0、0、10、0、0]->主频为3 Hz）

我创建了一个byte []，并用400Hz声音信号（以每秒44100个样本的采样率）填充（计算得出用于测试）。将其写入文件可产生完美的400Hz声音，因此我知道阵列已正确填充。

现在，我一直在尝试了解FloatFFT_1D realForward（）函数的用法，但我似乎还是不明白如何使用它。加上这个数学并不是我的强项，所以我不太了解它是如何工作的。

文档站点提供以下内容：（https://wendykierp.github.io/JTransforms/apidocs/） FloatFFT_1D：计算复杂和真实的单精度数据的一维离散傅里叶变换（DFT）。 realForward（float [] a）; ：计算实际数据的一维正向DFT，结果保留在a中。

1）在这种情况下，“ float [] a”包含什么？只是包含音频数据的floatArray吗？它是由实数（数组中的偶数位）和复数（数组中的奇数位，因为音频数据是实数，复数部分= 0）数据点组成的数组吗？（这意味着float [] a = [2，0，9，0，4，4，0，3，0，6，0，...]，在这种情况下为非零值）。

2）由于它没有返回类型，并且说将数据放在'float [] a'中，这是否意味着传递给函数的原始数组被返回的数组破坏/替换了？

3）Wikipedia指出：“离散傅里叶变换（DFT）将函数的等距采样的有限序列转换为等时离散傅里叶变换（DTFT）的等长采样序列，这是频率的复数值函数。”。

通过此DTFT，您应该能够计算每个频率的幅度，但是如何？我记得读过一些有关（real * real + imag * imag）的东西，但是哪个是实部，哪个是虚部，如果我计算这个，如何得到一个频率振幅数组？频率的数量（/频率间隔（1hz，1.1hz，1.2hz））是否与带有信号数据的原始输入数组的数量相同？

int getDomFrequency(byte[] inputArray)
    {
        //Making a new float array with the size of the inputArray
        float[] floatDataArray = new float[inputArray.length];

        //Converting the byte[] inputArray into a float[] which is needed for the FFT
        for(int i = 0; i < inputArray.length; i++)
        {
            floatDataArray[i] = (float) inputArray[i];
        }

        //Creating a new instance of the FloatFFT_1D class called 'fft'
        FloatFFT_1D fft = new FloatFFT_1D( (float) inputArray.length);

        //Using the realForward function to get the DTFT
        fft.realForward(floatDataArray);

        /*
         * using the new floatDataArray which now contains the DTFT of the input signal
         * to calculate the dominant frequency of the input signal.
         */

        return dominantFrequency;
    }

但是，这将出现以下错误：创建FloatFFT_1D类时出现“ java.lang.NoClassDefFoundError：pl / edu / icm / jlargearrays / LargeArray”，这使我相信我在这里做错了。

最后，我需要弄清楚如何使用DTFT来获得一系列的频率幅度，以便能够找到主导频率，而且即使有DTFT，我也不知道如何到达那里。

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如果有人可以回答一些问题给我一些新的建议，那将是很棒的。谢谢！

使用JTransform

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