Question

我编写了一个python程序，以在Raspberry Pi 3B +上连续执行以下操作：

检查日期/时间。
检查目录是否可用，以当前日期/时间为名称，否则不创建目录。
从传感器读取串行数据。
将串行数据转换为可读的结果。
检查触发器的结果。
检查GPIO引脚是否有额外的外部触发器。
已触发：使用PiCamera模块拍摄照片，将带有日期/时间作为名称的照片保存在目录中，在.txt文件中创建/追加结果。

该程序通常会执行我想要的操作，但是当我检查.txt文件中的结果时，某些结果是“不可能的”，并指示我没有正确读取/转换串行数据。该传感器还以每秒100电报的速度输出数据，这远不及Raspberry Pi保存结果的实际速率（约2次测量/秒）。

我尝试编写一个仅读取串行数据，而没有其他内容的程序，并且能够跟上传感器的速度。我还尝试用ser.read_until（）替换对标头的检查（在每个电报的末尾保留无用的标头）。但是，这导致电报的长度不同，这使得对6个变量的解析更加困难。我现在（下面）使用的代码以分段方式（2、2、1、1、2、2、1个字节）读取电报，但有时返回的值似乎被误解了。

while 1:
    now = datetime.now()                                                                    
    time_exact = now.strftime(str(now)[11:23])                                          
    date_time = now.strftime("%d-%m-%Y %H:%M")                                          
    data_dir = now.strftime("%d-%m-%Y")                                                 
    save_path = "/home/pi/serial/"+data_dir+"/"                                         
    completename = os.path.join(save_path, date_time+".txt")                            
    namepic = str(time_exact+".jpg")
    completenamepic = os.path.join(save_path, data_dir+" "+time_exact+".jpg")           
    test = os.path.isdir(save_path)                                                     
    if test == False:                                                                   
        os.mkdir(save_path)                                                             
        subprocess.call(['chmod', '-R', '777', '/home/pi/serial'])
        pass
    else:
        pass
    x = ser.read(3)                                                                     
    if x != b'~~~':                                                                     
        print("Header mismatched")
        x = ser.read(9)                                                                 
        d = 0
        j = 0
    elif x == b'~~~':
        print("Serial communication started...")
        y = ser.read(2)                                                                 
        a = ser.read(2)
        c = ser.read(1)
        e = ser.read(2)
        g = ser.read(2)
        i = ser.read(1)
        z = int.from_bytes(y, byteorder='little', signed=False)/100                     
        b = round(int.from_bytes(a, byteorder='little', signed=True)*0.0367, 2)
        d = int.from_bytes(c, byteorder='little', signed=False)                         
        f = int.from_bytes(e, byteorder='little', signed=False)/100                     
        h = round(int.from_bytes(g, byteorder='little', signed=True)*0.0367, 2)
        j = int.from_bytes(i, byteorder='little', signed=False)                         
    if d >= signaltrigger:
        signaltriggerA = 1
    else:
        signaltriggerA = 0
    if j >= signaltrigger:
        signaltriggerB = 1
    else:
        signaltriggerB = 0
    if signaltriggerA or signaltriggerB or GPIO.input(trigger):        
        cam.capture(completenamepic)
        M = open(completename,"a+",encoding='utf-8')                                    
        M.write('[%s]: Distance(a) = %s [m], Velocity(a) = %s [km/h], Signal(a) = %s [dB], Distance(r) = %s [m], Velocity(r) = %s [km/h], Signal(r) = %s [dB]. Trigger(a) = %s, Trigger(r) = %s, Trigger(ETZ) = %s. Picture: %s\n'%(time_exact,z,b,d,f,h,j,signaltriggerA,signaltriggerB,GPIO.input(trigger),namepic))
        M.close()
        pass
    else:
        print("No triggers detected")

我希望程序将每个传入的电报解析为6个片段，并将这些片段转换为结果（整数或浮点数），但有时这些结果的值会变得过高（对于传感器而言是不可能的）。我希望这是由手动读取不同的字节引起的（由于传感器不断吐出数据，因此花费了太多时间并丢失了电报的某些部分）。
如何确保正确读取和转换串行数据？另外，如果传感器以每秒100封电报的速度输出数据，但相机无法保持每秒100张图片的速度，那么是否可以计算移动平均值而不是仅使用许多电报中的一种？

Answer 1

我将使用read_until()来读取三个标头字节，并使用一些更简洁，更易读的方式将数据字节转换为值。

#!/usr/bin/env python3
from ctypes import LittleEndianStructure, c_int16, c_uint16, c_uint8, sizeof
from datetime import datetime
import os


class SensorData(LittleEndianStructure):
    _pack_ = 1
    _fields_ = [
        ('_distance', c_uint16),
        ('_velocity', c_int16),
        ('signal_strength', c_uint8),
    ]

    @property
    def distance(self):
        return self._distance / 100

    @property
    def velocity(self):
        return self._velocity * 0.0367

    def to_string(self, name):
        return (
            f'Distance({name}) = {self.distance} [m],'
            f' Velocity({name}) = {self.velocity} [km/h],'
            f' Signal({name}) = {self.signal_strength} [dB]'
        )


class Message(LittleEndianStructure):
    _pack_ = 1
    _fields_ = [
        ('sensor_a', SensorData),
        ('sensor_b', SensorData),
    ]


def main():
    # ...

    while True:
        now = datetime.now()
        save_path = f'/home/pi/serial/{now:%d-%m-%Y}'
        log_path = os.path.join(save_path, f'{now:%d-%m-%Y %H:%M}.txt')
        picture_filename = f'{now:%H:%M:%S.%f}.jpg'
        picture_path = os.path.join(save_path, picture_filename)
        os.makedirs(save_path, exist_ok=True)

        ser.read_until(b'~~~')
        message = Message.from_buffer_copy(ser.read(sizeof(Message)))
        signal_trigger_a = message.sensor_a.signal_strength >= signal_trigger
        signal_trigger_b = message.sensor_b.signal_strength >= signal_trigger
        gpio_trigger = GPIO.input(trigger)
        if signal_trigger_a or signal_trigger_b or gpio_trigger:
            cam.capture(picture_path)
            with open(log_path, 'a', encoding='utf-8') as log_file:
                log_file.write(
                    f'[{now}]:'
                    f' {message.sensor_a.to_string("a")},'
                    f' {message.sensor_a.to_string("r")}.'
                    f' Trigger(a) = {signal_trigger_a},'
                    f' Trigger(r) = {signal_trigger_b},'
                    f' Trigger(ETZ) = {gpio_trigger}.'
                    f' Picture: {picture_filename}\n'
                )
        else:
            print('No triggers detected')


if __name__ == '__main__':
    main()

在python中同时运行不同的任务？

1 个答案: