Tensorflow：在不同的流程中明确运行不同的任务

Question

我有一个数组A，必须在上面进行一些处理（数组元素彼此独立）。 我想做类似的事情：

session.run(A[0:10]);
session.run(A[10:20]);
session(A[20:30]) ...

但是，当我尝试在初始化tf变量时使用会话手multiprocessing执行此操作时，我尝试在此过程中创建不同的会话，但这也无济于事。

考虑到数组元素是相互独立的，因此并行执行将真正加快过程。