标签： machine-learning
我需要创建一个从视频拍摄的图像中找到的对象矩阵。
这些物体具有各种形式和形状，其想法是稍后根据预先训练的物体分别识别它们中的每一个。
问题在于这些物体的形状非常糟糕，不可能仅用Yolo之类的东西来识别它们。
因此，最好只是创建一个找到的对象数组（无论它们是什么），然后再处理它们。
问题在于，目前已经有绝大多数解决方案可以找到经过预训练的对象，而我所需要的就是找到任何形状的对象。
感谢您的帮助：）
SSD和Yolo