Question

我目前正在开发一个乳房X线摄影项目，我正在努力理解如何将图像分成两个部分：可搜索区域（ROI）和不可搜索区域。该问题的焦点仅针对实际图像分析/处理的基础算法。 Google和Stack Overflow的大部分结果都提供了有用的信息，但没有一个解释图像分析/处理的步骤，以及为什么这些步骤很重要以及它们各自正在做什么。

我编写了一个小代码段，用于拍摄图像，重新调整图像大小，并对图像进行“二值化”。（下面。）有什么方法可以在我的二进制图像上跟踪一条线（轮廓？），将此线移动到我的原始图像，并将其用作使我的算法确定非可搜索区域（ROI）的指南可搜索的区域？有没有更简单的方法呢？

// ** Main ** //
int main( int argc, char** argv )
{
  /// Load an image
  src = cvLoadImage(argv[1], CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);

  // Create Dummy Image
  Mat destination;
  destination = cvCreateMat(3328/5, 4084/5, CV_32FC1);
  resize(src, destination,cvSize(3328/5,4084/5),0,0);
  src = destination;

  /// Create a matrix of the same type and size as src (for dst)
  dst.create( src.size(), src.type() );

  /// Create a window
  namedWindow( window_name, CV_WINDOW_AUTOSIZE );

  // Binarize the Image   
  threshold(src, dst, 128, 255,CV_THRESH_BINARY | CV_THRESH_OTSU); 

  // Show the Image
  imshow( window_name, dst );

  /// Wait until user exit program by pressing a key
  waitKey(0);

  return 0;
  }

为了澄清和重申，我已经研究了很多教程，没有任何帮助，特别是。我很感激能得到的所有帮助！

Answer 1

要在二值化图像上查找线条，您需要使用递归函数，并创建与您可以存储数据的图像大小相同的第二个数组。这是我最近编写的用于检测blob的代码示例一个二值化的图像（注意，这是在C＃中，需要稍微改动，例如使用矢量＆lt;＆gt;而不是list）。
首先，分析一个像素，看看它是否值得追踪/未被追踪：

private List<Blob> FindBlobs(bool[] Data, int Width, int Height)
{
    bool[] IsBlob = new bool[Data.Length];
    List<Blob> Blobs = new List<Blob>();

    for (int y = 0; y < Height; y++)
    {
        for (int x = 0; x < Width; x++)
        {
            if (Data[y * Width + x])
            {
                Blob b = new Blob();
                TrackBlob(b, Data, x, y, Width, Height);
                Blobs.Add(b);
            }
        }
    }
    return Blobs;
}

然后跟踪每个blob：

private void TrackBlob(Blob blob, bool[] Data, int x, int y, int Width, int Height)
{
    for (int i = -1; i < 2; i++)
    {
        for (int j = -1; j < 2; j++)
        {
            if ((x + i) >= 0 && (x + i) < Width && (y + j) >= 0 && (y + j) < Height)
            {
                if (Data[(y + j) * Width + (x + i)])
                {
                    Data[(y + j) * Width + (x + i)] = false;
                    blob.AddPoint((x + i), (y + j));
                    TrackBlob(blob, Data, x + i, y + j, Width, Height);
                }
            }
        }
    }
}

您可以轻松地调整这些以仅搜索直线（我不知道您是否需要圆形线）。然后使用线的交点来构建具有已知边线的对象。

或者，您可以使用Hough Lines和Circles（OpenCV中提供）来跟踪图像上的线条和圆圈。这样可以在任何方向上给出线条，但它不会给出直线的终点。

OpenCV：如何使用阈值处理正确分割图像/使用二进制图像来分割原始图像？

1 个答案: