我将购买新的GPU来学习深度学习。新的Nvidia RTX 2060 Super似乎最符合我的需求。但是我想知道它现在是否与CUDA和tensorflow或pytorch兼容？
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几天前我购买了相同的VGA并使用它。 经过测试，它在Python（我使用numby库）和CUDA 10.1
中运行良好答案 1 :(得分：0)
我购买了RTX2070 super，但在设置张量流时遇到了一些麻烦。我遵循以下指南：
*请确保您安装了最新的驱动程序（我的驱动程序是430.40； 430.26没有正确显示我的GPU名称）以及CUDA 10.0和NOT 10.1 ...
**我在验证cuDNN正常工作时遇到了一个错误...请遵循从（{https://devtalk.nvidia.com/default/topic/1025801/cudnn/cudnn-test-did-not-pass/）复制的以下步骤：
打开
/usr/include/cudnn.h
并更改行：
#include "driver_types.h"
收件人：
#include <driver_types.h>
***编辑：刚刚安装了pytorch，它似乎也可以正常工作
答案 2 :(得分：-1)
seems like RTX系列支持与CUDA 10兼容的计算能力7.5。使用此卡可以进行深度学习。