标签： tensorflow pytorch lstm recurrent-neural-network
关于RNN培训， 我们从相同的时间序列（或图像或其他方式）逐点向网络馈送网络。
当我们“从一个时间序列切换到另一个时间序列”时，应该怎么做或网络如何“知道”时间序列现在不同了？
我想到的是重置一个隐藏状态，或者引入某种表示输入之间分隔的符号。
还有其他更好的选择吗？