Question

我有两个查询都很快（20毫秒）-当我将它们与联接结合在一起时，我得到了30秒的查询，并且数据有误...什么地方出了错？

SELECT
    count(profile.id),
    date(profile.createdAt)
FROM profile
GROUP BY date(profile.createdAt)
ORDER BY date(profile.createdAt) DESC;

和

SELECT
    count(product.id),
    date(product.createdAt)
FROM product
GROUP BY date(product.createdAt)
ORDER BY date(product.createdAt) desc;

加入它们后，我得到一个非常慢的查询：

SELECT
    count(profile._id),
    date(profile.createdAt),
    count(product._id),
    date(product.createdAt)
FROM profile
    INNER JOIN product
    ON date(product.createdAt) = date(profile.createdAt)
GROUP BY 
    date(product.createdAt), 
    date(profile.createdAt)
ORDER BY date(product.createdAt) desc;

Answer 1

当前方法的逻辑错误是由于连接而重复计算了一个或两个计数。您可以尝试在单独的子查询中进行聚合，然后加入这些子查询：

SELECT
    t1.createdAt,
    COALESCE(t1.profile_cnt, 0) AS profile_cnt,
    COALESCE(t2.product_cnt, 0) AS product_cnt
FROM
(
    SELECT DATE(createdAt) AS createdAt, COUNT(id) AS profile_cnt
    FROM profile
    GROUP BY DATE(createdAt)
) t1
INNER JOIN
(
    SELECT DATE(createdAt) AS createdAt, COUNT(id) AS product_cnt
    FROM product
    GROUP BY DATE(createdAt)
) t2
    ON t1.createdAt = t2.createdAt;

如果两个表都不包含相同的日期，则上述查询可能会删除某些日期。为避免这种情况，我们可以加入一个日历表，其中包含了我们希望出现在输出中的所有日期。

关于性能，您正在执行两个聚合查询的联接，因此预期不会有这种性能。另外，调用DATE将createdAt强制转换为纯日期是昂贵的，并且可以通过维护专用日期列来避免。

Answer 2

我认为问题在于您正在加入date函数的结果，这很可能在后台进行了很多工作。该功能必须对每个表中的每个记录执行。

如果可以，请与表的主键/外键结合使用索引。

在mysql中合并简单选择（join或union？）

2 个答案: