关于神经网络的分类性能

Question

我遇到一个问题，我将其分类为3。图像共有3类（标签）。训练完神经网络后，我们上传一张图像进行识别。神经网络给出该图像的预测概率，例如：A：50％B：50％C：70％。因此，结果是，下面这张标记为C的图像。我的问题是，标记C的概率足够了吗？为什么足够或为什么不够？

Answer 1

您对最后一层应用了什么激活功能？
如果应用softmax函数，则概率之和为100％。
所以50％50％70％无效。
softmax函数将logit映射到指数空间，使输出结果稀疏。
如果您应用softmax函数，则50％50％70％的稀疏度似乎还不够，但是，如果数据集很难分类，这还不够。