我确实通过nnfor
包通过mlp进行了预测,我对结果感到满意,但我需要绘制具有权重神经元的mlp图。
fit.mlp <- mlp(infl.train,hd = 3, hd.max =NULL, difforder=NULL,det.type = "bin",
allow.det.season = TRUE,outplot = TRUE,reps = 100,
comb = "median")
plot(fit.mlp)
通过简单的绘图功能,我得到了下图:
它仅提供mlp节点,但不提供这些节点上的权重,请向我建议一些命令,该命令可用于在预测单变量序列时获得r的nnfor
包中具有权重的神经元。>