我是r包神经网络的新手。所以我遇到的问题可能很容易解决，但我还没有成功。
我有一个看起来像这样的数据框（只显示前5行）：
var1 var2 var40 var44 var46 var70 var202 var239 var343 var345 var1103
1 5 4 3 5 1 5 4 4 4 NA 3
2 4 2 2 4 4 2 4 2 4 NA 1
3 4 3 4 4 2 4 3 5 3 NA 4
4 4 4 4 4 3 3 5 5 4 NA 4
5 5 1 5 5 5 5 5 1 5 NA 1
var345每行没有NA。
这是结构信息：
'data.frame': 22536 obs. of 11 variables:
$ var1 : num 5 4 4 4 5 4 3 4 4 5 ...
$ var2 : num 4 2 3 4 1 1 4 4 4 5 ...
$ var40 : num 3 2 4 4 5 1 4 3 5 4 ...
$ var44 : num 5 4 4 4 5 1 3 3 5 4 ...
$ var46 : num 1 4 2 3 5 1 3 2 1 2 ...
$ var70 : num 5 2 4 3 5 1 4 4 4 5 ...
$ var202 : num 4 4 3 5 5 1 4 4 5 4 ...
$ var239 : num 4 2 5 5 1 1 4 3 5 4 ...
$ var343 : num 4 4 3 4 5 1 3 4 2 5 ...
$ var345 : num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ var1103: num 3 1 4 4 1 1 2 NA 4 4 ...
当我将这个数据框分成一个训练集（75％的数据）和一个测试集（25％的数据）时，我尝试通过使用其余的变量训练神经网络预测“var1103”作为预测者：
nn <- neuralnet(var1103~var1+var345+var70+var46+var343+var40+var44+var202+var239+var2,train2, hidden=10, threshold=0.01)
我很想得到这个错误：
Error in neurons[[i]] %*% weights[[i]] :
requires numeric/complex matrix/vector arguments
有没有人知道这里出了什么问题以及如何解决？对我而言，数据框架看起来相当直接，但我可能错了。我已经尝试将变量转换为因子。这与结果有相同的错误。