为什么在lmer模型中没有截距(固定效果),以​​及如何解释结果?

时间:2019-07-17 16:09:21

标签: statistics rstudio lme4 mixed-models

我不明白为什么我的混合效果模型的输出中没有截距,也不知道如何解释结果(固定和随机效果)。 变量preste表示滚动面的损耗,五边形平均坡度,classeFunc是道路的功能类别以及idp_troncon_tembec平均路段标识符。

    Fixed effects:
                   Estimate Std. Error t value
pente               -0.9215     0.2199  -4.191
agelog:classeFunc1  -6.2900     1.2868  -4.888
agelog:classeFunc2  -8.9555     1.1762  -7.614
agelog:classeFunc3 -11.7433     1.0861 -10.812


Random effects:
 Groups             Name   Variance Std.Dev.
 idp_troncon_tembec agelog 39.00    6.245   
 Residual                  81.68    9.038   
Number of obs: 192, groups:  idp_troncon_tembec, 111


Correlation of Fixed Effects:
            pente  agl:F1 agl:F2
aglg:clssF1 -0.219              
aglg:clssF2 -0.264  0.058       
aglg:clssF3 -0.297  0.065  0.078

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

对于拦截,summary()是您所需要的。为了解释结果,请注意,您为pente输入了一个主要效果,并为其他变量输入了交互效果。这意味着您只能解释那么多。通常,您需要一个辅助函数来使用lme4模型计算统计显着性。这些功能在软件包afexlmerTest中可用。例如,您可以这样做:

install.packages('afex')
library(afex)

# Fill in your model
model = afex::lmer(DV ~ pente +  +  + , data)

anova(model)  # p-values (significance) calculated with Satterthwaite approximation
summary(model)  # details including intercept