Question

我想将数据框以xls格式导出到Excel，并以1000个分隔符和2个小数位显示数字，并以％的形式显示2个小数的百分比，例如54356为54,356.00，0.0345为3.45％

当我使用.map（）和.format更改python中的格式时，它会在python中正确显示它们，但是它将它们转换为字符串，当我将它们导出到xls时，Excel不会将它们识别为数字/百分比。 / p>

import pandas as pd

d = {'Percent': [0.01, 0.0345], 'Number': [54464.43, 54356]}
df = pd.DataFrame(data=d)

df['Percent'] = pd.Series(["{0:.2f}%".format(val * 100) for val in df['Percent']], index = df.index)

df['Number'] = df['Number'].map('{:,.2f}'.format)

数据框看起来像预期的那样，但是单元格的类型现在是str，如果我将其导出到xls（df.to_excel（'file.xls'）），Excel将显示“此单元格中的数字已格式化文字或前面带有撇号的警告。

Answer 1

当您显示数据框时，您可以编辑样式属性，但基础数据不会被触摸

df.style.format({
    'Number': '{0:.2f}'.format, 
    'Percent': '{0:.2%}'.format,
})

请参阅：pandas style guide

Answer 2

如果我正确理解了您的问题，那么您的目标是如何格式化输出excel文件中的实际单元格。为此，您可能需要专注于实际文件，而不是在pandas DataFrame中进行格式化（即您的数据正确，问题在于它们在输出中的显示方式）。

您可能要尝试使用this之类的东西。

Answer 3

也许lambda会更有用

df['Percent'] = df['Percent'].apply(lambda x: round(x*100, 2))
df['Number'] = df['Number'].apply(lambda x: round(x, 2))

Answer 4

对于 df [“ Number”] ：df.Number = df.Number.apply(lambda x : '{0:,.2f}'.format(x))可以使用
对于 df [“ Percent”] ：首先将序列乘以100。df["Percent"] = df.Percent.multiply(100)
- 然后使用df.Percent = df.Percent.apply(lambda x: "{0:.2f}%".format(x))

希望这会有所帮助

是否可以在不将其转换为字符串的情况下格式化数据框中的数字？

4 个答案: