Question

所以我使用all_shortest_paths来获取输出，如下所示：

PathsE

$res[[1]]
+ 4/990 vertices, named:
[1] Sortilin  GGA1      Ubiquitin PIMT     

$res[[2]]
+ 4/990 vertices, named:
[1] Sortilin TrkA     PLK1     PIMT    

$res[[3]]
+ 4/990 vertices, named:
[1] Sortilin APP      JAB1     PIMT

我想将其转换为数据框，以便我可以操作它。作为参考，我希望数据框看起来像这样：

                  Prot1      Prot2   Prot3   Prot4
         Pathway1 Sortilin   GGA1    PLK1    PIMT
         Pathway2 Sortilin   TrkA    PLK1    PIMT 
         Pathway3 Sortilin   APP     JAB1    PIMT

*我知道如何更改轴名称
我试过了

PathsDF<-as.data.frame(PathsE)

但是我收到了这个错误：

as.data.frame.default（x [[i]]，可选= TRUE）出错：不能强迫类“”igraph.vs“”到data.frame

我也试过这个：

PathDF <- as.data.frame(get.edgelist(PathsE))

但我收到此错误

get.edgelist（PathsE）中的错误：不是图形对象

当我使用

检查数据时

class(PathsEF)

它说这是一个清单。但是当我使用

时

str(PathsE)

它看起来像这样：

..$ :Class 'igraph.vs'  atomic [1:4] 338 204 40 913
.. .. ..- attr(*, "env")=<weakref>
.. .. ..- attr(*, "graph")= chr "717e99fb-b7db-4e35-8fd3-1d8d741e6612" 
etc

对我来说看起来像一个矩阵。

根据这些信息，您是否对如何将其转换为数据框有任何想法。如果我遗漏任何明显的东西，我很抱歉 - 我对R来说很新！

Answer 1

首先，澄清几点。 all_shortest_paths创建的对象是一个包含两个元素的列表：1）res和2）nrgeo。 res对象也是一个列表 - 但是igraph.vs个对象的列表。 igraph.vs对象是一个igraph特定对象，称为顶点序列。 Base R函数不知道如何处理它。因此，我们使用as_id函数将igraph.vs对象转换为ID向量。

由于PathsE$res是igraph.vs个对象的列表，因此您需要遍历列表并将其折叠为数据框。有几种方法可以做到这一点。这是一个：

set.seed(6857)
g <- sample_smallworld(1, 100, 5, 0.05) #Building a random graph
sp <- all_shortest_paths(g, 5, 70)
mat <- sapply(sp$res, as_ids) 
#sapply iterates the function as_ids over all elements in the list sp$res and collapses it into a matrix

这会产生一个矩阵，但请注意它是你想要的转置：

> mat
     [,1] [,2] [,3] [,4]
[1,]    5    5    5    5
[2,]  100    4  100    1
[3,]   95   65   65   75
[4,]   70   70   70   70

所以，转置它并转换为数据框：

> df <- as.data.frame(t(mat))
  V1  V2 V3 V4
1  5 100 95 70
2  5   4 65 70
3  5 100 65 70
4  5   1 75 70

我们可以在一行代码中执行此操作：

set.seed(6857)
g <- sample_smallworld(1, 100, 5, 0.05)
sp <- all_shortest_paths(g, 5, 70)
df <- as.dataframe(t(sapply(sp$res, as_ids)))

Answer 2

实际上，这很简单：

data.frame <- get.data.frame(g, what= c("vertices", "edges", "both") )

请注意选择＆＃34;什么＆＃34;选项。

您也可以使用以下脚本将其保存为.csv格式：

write.csv(data.frame, "data.frame.csv")

将igraph.vs转换为数据框

2 个答案: