我需要为一家公司实施车牌识别,我想知道除了深度学习网络以外,还有其他方法可以很好地起作用吗?我应该使用哪种语言和库?还是深度学习更有效?
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有很多制作车牌识别程序的方法。最常用的方法是使用边缘检测器(如canny)以及一些对所发现边缘的形状和大小的过滤器。 (首先,您可以在github或其他类似的网站上找到很多代码。)
深度学习也可以工作,但是它需要大量数据,如果您有大约数千张印版图像,则可以为LPR系统建立良好的深度模型。
用于图像处理的最佳库是“ OpenCV”和用于深度学习的库:“ Tensorflow”或“ Keras”。它们可以在python或C ++语言中使用。从头开始更容易使用Python。