时间序列故障事件预测

时间:2019-07-17 10:36:34

标签: tensorflow machine-learning time-series lstm

我有一个CSV文件,其中包含以下时间序列数据:


date       | failure | feature-a | feature-b | feature-c
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2011-01-01 |   0     | 123       | 4783      | 827
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2011-01-02 |   1     | 143       | 543       | 273
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...

我正在建立一个模型来预测故障事件的可能性,用数字1表示。 我正在使用Bi-LSTM来预测将来的时间戳记是否会出现故障,但是我对故障值0或1感到有些困惑。 我在一个用例中工作,目标在不同的值之间变化,但是这里的目标是1或0。我的方向错误吗?

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