从图像中提取钟针

Question

我目前正在开发一个应用程序，用于从模拟时钟的图像中提取时间。从图像中提取手时出现问题。

我目前正在使用霍夫圆环提取时钟面，然后执行精巧边缘检测并拨打图像。然后，最后进行霍夫线变换以提取手。但是，“霍夫线”变换也会在时钟的边缘检测到一些错误的线，并且数字与时钟指针一起出现。

为解决此问题，我尝试过，获取时钟的中心并检查该点是否位于已检测到的线上，因为时钟的指针始终穿过该中心。但是，霍夫线并非总是100％准确，中心线也不总是如此，因此并非所有人都通过中心线。无论如何，有没有看线是否经过点附近？

这是示例图片：

可以看出，霍夫变换原本可以检测到这些线，但是它们并未完美地穿过原点。因此它们被丢弃了。

Answer 1

您可以使用此处给出的公式计算点与线之间的距离：https://en.wikipedia.org/wiki/Distance_from_a_point_to_a_line。

公式本身有点复杂（这就是我只发布链接的原因），但是如果您具有行的坐标，则应该可以使用它。

如果将A称为中心点，则此距离的确切定义为the distance between A and the point of the line that is the closest to A。我想您可以使用阈值来过滤掉离中心太远的线。但是请注意，如果您的线段是与中心对齐但没有通过的线段（例如，如果它是一个远离中心的数字），则阈值方法仍会产生该线段。