我有一个数据框，我需要将其转换为3d numpy数组，其中数据框中的每10行构成3d numpy数组中的子数组。假设数据框有10列和1000行，则3d numpy数组的形状应为（100，10，10）。
我尝试使用to_numpy，numpy.concatenate和多个for循环，但到目前为止收效甚微。
我尝试过这样的事情：
arr = [df.iloc[(idx*window):((idx+1)*window), 1:10].to_numpy() for idx in range(len(df))]
但是这会返回一个单独数组的列表，我无法将其转换为3d numpy数组。
如上所述，我希望输出或形状为（100，10，10）的3d numpy数组