Question

我有一个关于合并两个表的问题。假设我有一个表A，其中的数据包含以下参数：国家/地区，城市，邮政编码。另外，我有一个表B，该表具有唯一的国家/地区名称，并有一列指定其所在的洲（北美，亚洲，欧盟等）。

如何将两个表合并为一个表，以使它们具有列：“国家/地区”，“城市”，“邮政编码”和对应于表B大陆的列？

非常感谢！

Answer 1

您可以使用pd.merge函数示例：您具有带有“国家/地区”，“城市”和“邮政编码”列的“国家/地区” df，以及具有“国家/地区”和“大陆”列的“大陆” df。在公共栏“国家/地区”上使用pd.merge函数

country = pd.DataFrame([['country1','city1','zip1'],['country1','city1','zip2'],['country1','city2','zip3'],['country1','city2','zip4'],
                       ['country2','city3','zip5'],['country2','city3','zip6'],['country2','city4','zip7'],
                       ['country3','city5','zip8'],['country3','city6','zip9']],
                      columns=['country','city','zipcode'])
continent = pd.DataFrame([['country1','A'],['country2','B'],['country3','C'],['country4','D'],['country5','E']],
                      columns=['country','continent'])
country = country.merge(continent, on=['country'])
print(country)

输出：

    country   city zipcode continent
0  country1  city1    zip1         A
1  country1  city1    zip2         A
2  country1  city2    zip3         A
3  country1  city2    zip4         A
4  country2  city3    zip5         B
5  country2  city3    zip6         B
6  country2  city4    zip7         B
7  country3  city5    zip8         C
8  country3  city6    zip9         C

有没有有效的方法来合并两个表？

1 个答案: