Question

我写了以下DSL：

// Providing a service account object inline
admin.initializeApp({
    credential: admin.credential.cert({
        projectId: "<PROJECT_ID>",
        clientEmail: "foo@<PROJECT_ID>.iam.gserviceaccount.com",
        privateKey: "-----BEGIN PRIVATE KEY-----<KEY>-----END PRIVATE KEY-----\n"
    })
});

这正常工作，leftjoin（）正常，reduce（）很好地实现为状态存储，可以在其中执行put（）和delete（）。

但是，如果我编写了实现 Transformer 接口的 MyTranformer 类并执行以下操作：

myStream
        .leftJoin(myKtable, new MyValueJoiner())
        .groupByKey(Grouped.with(Serdes.String(),MyObject.serde()))
        .reduce((v1, v2) -> v2, Materialized.as("MY_STORE"))
        .toStream()

然后我得到以下异常：

myOtherStream.transform(() -> new MyTransformer<>(), MY_STORE)
        .leftJoin(myOtherKTable, new MyOtherValueJoiner<>());

在Javadoc中，leftjoin似乎使用了默认的Serdes，并且似乎没有办法强制使用自定义Serdes，但是对于其他操作数也是可能的。

但是，如果在transform（）之后我做了除leftjoin（）之外的其他事情，例如mapValue（）或filter（），它会按预期工作。但是，一旦执行leftjoin（），我就会遇到强制转换异常。

在transform（）之后可以使用leftjoin（）吗？

为什么在第一种情况下，即使文档说它使用默认的serdes，leftjoin（）仍然有效，而对于转换器，它会失败吗？

Answer 1

最后，我只是在Javadoc中错过了leftJoin（），它使用Joined参数来指定要使用的Serdes：

with-out-str

transform（）导致KStream / KTable leftjoin导致：StreamsException：序列化器与实际的键或值类型不兼容

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