我想使用R中的Survival软件包，用威布尔分布假设拟合加速故障时间模型后，计算预期的存活率。
时间t的生存率公式为 S（t）= exp（-lambda * t ^ p）
lambda在哪里 lambda = exp（B * X） B是系数的向量 X是预测变量的向量
t是时间 p是Weibull分布的比例参数。
使用type =“ linear”或等效选项调用predict.survreg时，是否与上面的lambda相同？
在上述公式中，将predict.survreg（data，type =“ linear”）的输出插入lambda不会给出概率。传递分位数的向量并内插生存率的计算量太大。
predict.survreg（data，type =“ quantile”，p = seq（.01，.99，by = .01）
关于从线性预测变量到生存率的数学转换是什么的任何想法？